Veri Zarflama Analizi (Vza) İle Türkiye’deki Zincir Tekno(Loji) Market Mağazalarının Etkinlik Ölçümü
Abstract
Günümüzde
insan sayısının artmasıyla birlikte ortaya çıkan aşırı tüketim kıt kaynakların
etkin ve verimli kullanılmasını zorunlu kılmıştır. Veri Zarflama Analizi de söz
konusu kaynakların etkin kullanımını ölçerek etkin olmayan durumlar halinde
bilgi veren birçok kriterli karar verme yöntemidir. Artık küçük ve orta ölçekli
teknoloji mağazalarının yerini daha büyük ölçekle faaliyet gösteren zincir
teknoloji market mağazaları almaktadır. Ülkemizde işlem hacmi en büyük zincir
teknoloji market mağazaları Teknosa, Bimeks, Media Markt ve Vatan
Bilgisayar’dır. Bu çalışmada aynı amaçlara sahip olan bu mağazaların göreli
etkinlikleri ve performansları aynı girdi (mağaza sayıları ve çalışan sayıları)
ve aynı çıktı (ciro) kullanılarak çok kriterli karar verme yöntemlerinden Veri
Zarflama Analizi (VZA) kullanılarak ölçülmüştür. Çalışma sonucunda elde edilen
veriler kullanarak söz konusu firmaların birbirlerine göre göreli etkinlikleri
ve sektördeki konumları hakkında bilgi elde edilecektir.
Keywords
Çok Kriterli Karar Verme Veri Zarflama Analizi Zincir Teknoloji Market Mağazaları Veri Analizi Etkinlik
References
- Ata HA ve Seyrek Hİ (2010) Veri zarflama analizi ve veri madenciliği ile mevduat bankalarında etkinlik ölçümü. BDDK Bankacılık ve Finansal Piyasalar Dergisi 2(4) : 67-84.
- Azadeh A, Ghaderi SF, Mirjalili M ve Moghaddam M (2011) Integration of analytic hierarchy process and data envelopment analysis for assessment and optimization of personnel productivity in a large industrial bank. Expert Systems with Applications, 38(5), 5212-5225.
Abstract
References
- Ata HA ve Seyrek Hİ (2010) Veri zarflama analizi ve veri madenciliği ile mevduat bankalarında etkinlik ölçümü. BDDK Bankacılık ve Finansal Piyasalar Dergisi 2(4) : 67-84.
- Azadeh A, Ghaderi SF, Mirjalili M ve Moghaddam M (2011) Integration of analytic hierarchy process and data envelopment analysis for assessment and optimization of personnel productivity in a large industrial bank. Expert Systems with Applications, 38(5), 5212-5225.
Details
| Journal Section | Makaleler |
|---|---|
| Authors | |
| Publication Date | September 30, 2018 |
| Published in Issue | Year 2018 Volume: 22 Issue: 3 |
