Sanayilerin üzerindeki
zaman, hız ve kalite baskısı git gide artmaktadır. Dijital dönüşüm çağında sanayiler
arasındaki rekabet artık tedarik zinciri performansıyla ölçülmektedir. Performans
metriklerin ölçülmesiyle zincirdeki problemler tespit edilerek iyileştirmeler
yapılabilmektedir. Yukarıdan aşağıya ve aynı şekilde aşağıdan yukarı yönlü
oluşturulan stratejilerin çakışmaması önemlidir. Bu bakımdan, karar vericilerin
daha az riskle daha etkili kararlar verebilmelerini destekleyecek ve stratejik
ve işletmesel unsurları entegre edecek bir yaklaşıma ihtiyaç duyulmaktadır. Çok
karmaşık olan tedarik zincirinde performans metriklerinin doğru belirlenmesi en
önemli adımlardan biridir. Çalışmada SCOR (Supply chain operations reference)
modelinin en son sürümüyle performans metrikleri belirlenmiş ve ilk kez
demiryolu sektöründeki bir firma verileriyle uygulama gerçekleştirilmiştir.
Ortaya çıkan ilişkide yer alan metriklerin birbiriyle etkileşimleri korelasyon
analizi ile belirlenmiş ve ilişki sayısallaştırılmıştır. İşletilen sermayenin geri
dönüşü ve nakit çevrim süresinin tedarik zinciri performansında en etkin ilk
iki metrik olduğu göze çarpmaktadır. Performans metriklerinin belirlenmesiyle
firmalar arası kıyaslama yapabilen ve karar destek sistemleri için bir temel
zemin oluşturan bir model oluşturulmuştur.
Time,
speed and quality pressures on industries are gradually increasing. In the age
of digital transformation, competition between industries is now measured by
supply chain performance. By measuring performance metrics, problems in the
chain can be identified and improvements can be made. It is important that
strategies created from top to bottom and from bottom to top do not overlap. In
this respect, there is a need for an approach to support decision-makers to
make more effective decisions with less risk and to integrate strategic and
operational elements. Accurate determination of performance metrics is one of
the most important steps in the very complex supply chain. In the study,
performance metrics were determined with the latest version of the SCOR (Supply
chain operations reference) model. The interactions of the metrics in the
relationship were determined by correlation analysis and the relationship was
quantified. The return of operating capital and cash cycle time are the most
effective metrics in supply chain performance of a railway company. In the
study, a model that can make comparisons between the performance metrics and
firms has been created.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Article |
Authors | |
Publication Date | January 31, 2020 |
Submission Date | November 18, 2019 |
Published in Issue | Year 2020 Issue: 11 |