Abstract
Parametre
sayısının çok olduğu ve verilerin normal toplanmadığı birçok kombinetarol
optimizasyon (combi-natorial optimization) ve mühendislik problemlerinin
çözümünde bilgisayarlar kullanılmaktadır. Bu tür opti-mizasyon problemlerin
çözümünde klasik optimizasyon teknikleri yetersiz kalmakla beraber son yıllarda
yapay zeka optimizasyon tekniklerinin karmaşık optimizasyon problemlerinin
çözümünde başarılı sonuçlar verdiği görülmektedir. Yapay zeka optimizasyon
tekniklerinin kullanılmasındaki amaç düşük maliyet ve zamandan tasarruf
sağlayarak en uygun çözüme ulaşmaktır. Geliştirilen teknikler doğrultusunda doğru analiz yapabilme ve anında karar verme
gibi insana özgü olan yetileri kullanarak karar veren veya tavsiyelerde bu-lunan
sistemlerin geliştirilmesi ile daha hızlı ve gerçekçi çözümler elde
edilecektir. Bu çalışmada klasik opti-mizasyon tekniklerinden ve yapay zeka
optimizasyon tekniklerinden bahsedilerek literatürde bulunan bazı örnekler
verilerek sınıflandırma yapılmıştır.
Keywords
Klasik Optimizasyon Yapay Zeka Uygulamaları Genetik Algoritma Tabu Araştırması Tavlama Benzetim
References
- 1. Şen, Z. 2002. Üç Türk-İslam Bilim ve Düşünce Adamı. Su Vakfı Yayınları, İstanbul
- 2. Russell, S. & Norvig, P. 1995. Artificial Intelligence: A Modern Approach. New Jersey: Prentice Hall.
- 3. Feigenbaum, E.A., Buchanan, B.G. and Lederberg, J., 1971. On generality and problem solving: A case study using the DENDRAL program. In Machine Intelligence (Vol.6). Edinburgh: Edinburgh University Press.
- 4. Karaboğa, D.,Yapay Zeka Optimizasyon Algo-ritmaları, 2004. Atlas Yayınevi, İst., 75-112
- 5. Bal, H., Optimizasyon Teknikleri, 1995. Gazi Üniversitesi Yayınları, Ankara, 3-7 6. Ulusoy, G., 2002. Proje Planlamada Kaynak Kısıtlı Çizelgeleme, Sabancı Üniv. Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Dergisi, 8:23-29.
- 7. Chambers, L. 1995. Pratical Handbook of Ge-netic Algorithms Applications, CRC Press, Vol: 1, New York, 5-549
- 8. Chambers, L. 1995. Pratical Handbook of Genetic Algorithms New Frontiers, CRC Press, Vol: 2, New York, 221-446.
Abstract
References
- 1. Şen, Z. 2002. Üç Türk-İslam Bilim ve Düşünce Adamı. Su Vakfı Yayınları, İstanbul
- 2. Russell, S. & Norvig, P. 1995. Artificial Intelligence: A Modern Approach. New Jersey: Prentice Hall.
- 3. Feigenbaum, E.A., Buchanan, B.G. and Lederberg, J., 1971. On generality and problem solving: A case study using the DENDRAL program. In Machine Intelligence (Vol.6). Edinburgh: Edinburgh University Press.
- 4. Karaboğa, D.,Yapay Zeka Optimizasyon Algo-ritmaları, 2004. Atlas Yayınevi, İst., 75-112
- 5. Bal, H., Optimizasyon Teknikleri, 1995. Gazi Üniversitesi Yayınları, Ankara, 3-7 6. Ulusoy, G., 2002. Proje Planlamada Kaynak Kısıtlı Çizelgeleme, Sabancı Üniv. Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Dergisi, 8:23-29.
- 7. Chambers, L. 1995. Pratical Handbook of Ge-netic Algorithms Applications, CRC Press, Vol: 1, New York, 5-549
- 8. Chambers, L. 1995. Pratical Handbook of Genetic Algorithms New Frontiers, CRC Press, Vol: 2, New York, 221-446.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Journal Section | Articles |
| Authors | |
| Publication Date | March 30, 2007 |
| Published in Issue | Year 2007 Volume: 5 Issue: 2 |