Günümüzde artan rekabet ortamı, işletmelerin
kaynaklarını daha etkin şekilde kullanmayı gerekli kılmaktadır. Özellikle üretim
sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin ulusal ve uluslararası piyasalarda
rekabet edebilmeleri ve başarılı olabilmeleri için etkinlik ölçümleri hayati
önem arz etmektedir. Bu çalışmanın amacı, Veri
Zarflama Analizi ile BIST100’de işlem gören imalat işletmelerinin etkinliklerinin
ölçülmesidir. Çalışma sonucunda CCR modeline göre, 2012 yılında, 23 işletmenin
etkin 16’sının etkin olmadığı; 2013 yılında, 19 işletmenin etkin 20’sinin etkin
olmadığı; 2014 yılında, 24 işletmenin etkin 15’inin ise etkin olmadığı tespit
edilmiştir. Bu işletmelerin üç yıllık ortalama etkinlik skoru %88,94
olarak bulunmuştur. BCC modeline göre, her üç yılda da 34 işletmenin etkin
5’inin ise etkin olmadığı ve üç yıllık etkinlik ortalamasının %99,01 olduğu
tespit edilmiştir. Ayrıca 2014 yılında etkin olmayan işletmelerin etkin hale
gelebilmeleri için potansiyel iyileştirme oranları ve referans kümeleri
belirlenmiştir.
Today, increasingly competitive environment makes it necessary to use resources of enterprises more effectively. Efficiency measures are especially vital for enterprises operating in the manufacturing sector to compete and succeed in national and international markets. The purpose of this study is to measure the activities of manufacturing enterprises traded in BIST 100 with Data Envelopment Analysis. As a result of the study, according to the CCR model, it was determined that in 2012, 23 enterprises were active but 16 enterprises were not active and in 2013, 19 enterprises were active but 20 enterprises were not active and in 2014, 24 enterprises were active but 15 enterprises were not active. The three-year average efficiency score of these enterprises was found as 88.94%. According to the BCC model, it was determined that 34 enterprises were active and 5 enterprises were not active in each three year and three year average efficiency score was found as 99.01%. Potential improvement ratios and reference clusters were also identified in order to enable ineffective businesses to become effective in 2014.
Data Envelopment Analysis Efficiency BIST 100 Manufacturing Businesses Potential Improvement
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Economics |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | December 22, 2017 |
Published in Issue | Year 2017Special Issue on Economics |